يحتوي صندوق العدادات الذكية على وظائف متقدمة متعددة ، مما يؤدي إلى تغييرات ثورية في إدارة الطاقة. بالإضافة إلى وظيفة قراءة العدادات عن بُعد المشتركة ، فإنها تحتوي أيضًا على وظيفة تحليل الكهرباء. من خلال التعدين العميق لكمية كبيرة من بيانات الكهرباء ، يمكنه تحليل عادات الكهرباء للمستخدمين وأنماط استهلاك الكهرباء الذروة والوادي ، وما إلى ذلك ، مما يوفر أساسًا قويًا لشركات الطاقة لصياغة سياسات تسعير الكهرباء المتمايزة وتحسين تخصيص موارد الطاقة. تعتبر وظيفة تشخيص الخطأ أيضًا تسليط الضوء الرئيسي ، والذي يستخدم خوارزميات ذكية لمراقبة وتحليل بيانات تشغيل المعدات داخل مربع العداد في الوقت الفعلي. بمجرد اكتشاف التشوهات ، مثل الحمل الزائد الحالي ، وتقلبات الجهد المفرطة ، وما إلى ذلك ، يمكن تحديد موقع نقطة الصدع بسرعة ويمكن إصدار إنذار ، مما يقلل بشكل كبير من وقت التحقيق في الأعطال وإصلاحه وتحسين موثوقية نظام الطاقة.
2. مسار التنفيذ الفني
يعتمد تحقيق صناديق عدادات الكهرباء الذكية على دعم سلسلة من التقنيات المتقدمة. قامت تقنية Internet of Things ببناء جسر اتصال بين مربع العدادات والسحابة ومحطات المستخدمين ، مما يجعل الإرسال في الوقت الفعلي وتفاعل البيانات ممكنًا. تُستخدم تقنية البيانات الكبيرة لتخزين ومعالجة كميات هائلة من بيانات استهلاك الكهرباء ، مما يوفر أساس بيانات لتحليل الكهرباء وتشخيص الأعطال. تلعب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا في تكنولوجيا المعلومات والتعلم والتدريب من خلال خوارزميات التعلم الآلي ، وتحسين نماذج تحليل الكهرباء باستمرار ونماذج تشخيص الأعطال ، وتحسين دقتها وموثوقيتها. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي استخدام خوارزميات التعلم العميق لتحليل بيانات الصورة داخل مربع العدادات الكهربائية إلى تحديد حالة تشغيل المعدات ، واكتشاف التدفئة غير الطبيعية ، وغيرها من المواقف.
